Нейросети научили определять опасные патологии глаз

Исследователи Уральского федерального университета в сотрудничестве с учеными из России, Германии и Австралии разработали уникальную базу данных снимков оптической когерентной томографии (ОКТ) - вторую по величине в мире. В эту базу вошли более двух тысяч снимков реальных пациентов с различными опасными патологиями глаз, такими как возрастная макулярная дегенерация, диабетический макулярный отек и другие.

Ученые использовали две передовые нейронные сети - VGG16 и ResNet50 - для анализа собранного датасета. Точность диагностики с помощью этих сетей составила от 60 до 97%, в зависимости от конкретного заболевания. База данных зарегистрирована, запатентована и доступна для бесплатного скачивания.

Этот проект стал важным шагом в области ранней диагностики опасных заболеваний глаз и может значительно помочь врачам-офтальмологам в своей работе. Его использование может способствовать своевременному обнаружению патологий и предотвращению развития серьезных осложнений, включая слепоту.